Career Opportunities: Analytics Data Engineer - Associate / Senior Professional (3198)

Ρόλος / Τίτλος Θέσης & Επίπεδο: Analytics Data Engineer - Associate / Senior Professional

Πλήθος θέσεων: 1

Διεύθυνση: Bank Analytics, CRM & Retail MIS (944)

Τοποθεσία: Αθήνα, Πειραιώς 74, Μοσχάτο

Μοντέλο Εργασίας: Υβριδικό (φυσική παρουσία και τηλεργασία ανάλογα με το ισχύον πλαίσιο και τις επιχειρηματικές ανάγκες του χώρου)

Αναφορά σε: Επικεφαλής Υποδιεύθυνσης Data Engineering

Η Εθνική Τράπεζα

Η Εθνική Τράπεζα, με συνεχή παρουσία από το 1841, αποτελεί έναν από τους κορυφαίους χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς της Ελλάδας, με διεθνή παρουσία σε Κύπρο και Βόρεια Μακεδονία . Στην Ελλάδα, διαθέτουμε ένα ολοκληρωμένο δίκτυο πανελλαδικά με περισσότερα από 305 καταστήματα και 1.450 ΑΤΜ ενώ μέσω των ψηφιακών μας καναλιών εξυπηρετούμε περίπου 3,3 εκατ. πελάτες.

Με όραμα να είμαστε η «Τράπεζα Πρώτης Επιλογής», λειτουργούμε με επίκεντρο τον άνθρωπο, συνδυάζοντας αξιοπιστία, αποτελεσματικότητα και προσανατολισμό στην ανάπτυξη. Οι περισσότεροι από 6.000 άνθρωποί μας αποτελούν τον κινητήριο μοχλό αυτής της πορείας, συμβάλλοντας καθημερινά στη δημιουργία αξίας για την κοινωνία και την οικονομία.

Επενδύουμε διαρκώς σε τεχνολογία αιχμής και στον ψηφιακό μετασχηματισμό, διαμορφώνοντας ένα σύγχρονο περιβάλλον όπου οι άνθρωποί μας εξελίσσονται, καινοτομούν και δημιουργούν ουσιαστικό αντίκτυπο.

Ο ρόλος

Αναζητούμε Analytics Data Engineer για τη Διεύθυνση Bank Analytics, CRM & Retail MIS. Στον ρόλο αυτό θα έχεις την ευκαιρία να ενταχθείς σε μία ομάδα με καθοριστικό ρόλο στην αξιοποίηση δεδομένων μέσω data analytics που υποστηρίζουν την βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη και τις επιχειρησιακές αποφάσεις της Τράπεζας. Παράλληλα, θα έχεις την ευκαιρία να συμμετέχεις σε διατμηματικά έργα μετασχηματισμού, να εργαστείς με σύγχρονες τεχνολογίες και να εξελιχθείς επαγγελματικά σε ένα δυναμικό και καινοτόμο περιβάλλον εργασίας.

Κύριες Αρμοδιότητες

Ο ρόλος είναι υπεύθυνος για τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση αξιόπιστων και επεκτάσιμων data pipelines, υποστηρίζοντας κρίσιμες λειτουργίες του Αnalytics Center of Excellence για την λειτουργική εφαρμογή των υφιστάμενων προϊόντων/εργαλείων analytics, την τροφοδοσία της εφαρμογής Campaign Management με μεταδεδομένα για την δημιουργία και αυτοματοποίηση customer communication journeys και την ανάπτυξη νέων μοντέλων AI/ML. Η τροφοδοσία περιλαμβάνει τον σχεδιασμό και την συντήρηση data marts μεγάλου εύρους δεδομένων, αντλώντας από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές, δομημένα και αδόμητα δεδομένα.

Πιο συγκεκριμένα, οι βασικές αρμοδιότητες περιλαμβάνουν:

• Σχεδιασμό και ανάπτυξη διαδικασιών ETL (Extract, Transform, Load),
• Ανάπτυξη και διαχείριση data pipelines με χρήση SQL, Python, SAS και big data τεχνολογιών,
• Διερεύνηση πηγών δεδομένων και κατανόηση επιχειρησιακών αναγκών,
• Σχεδιασμό αρχιτεκτονικής δεδομένων για αποδοτική αποθήκευση και επεξεργασία,
• Υλοποίηση και παρακολούθηση ελέγχων ποιότητας δεδομένων,
• Υποστήριξη BI και analytics λύσεων με αξιόπιστα datasets.
  
  

Απαραίτητα Προσόντα

• Πτυχίο Πανεπιστημιακής ή Τεχνολογικής Εκπαίδευσης, Πληροφορικής, Πολυτεχνικής, Θετικής ή Οικονομικής κατεύθυνσης (κατά προτίμηση από σχολές που το πρόγραμμα σπουδών τους, περιλαμβάνει παρακολούθηση μαθημάτων σχετικών με την επιστήμη δεδομένων, την επιχειρηματική πληροφόρηση και την στατιστική ανάλυση)
• Τουλάχιστον 5 έτη προϋπηρεσίας σε ένα ή περισσότερα από τα παρακάτω αντικείμενα, ιδανικά σε εταιρείες του χρηματοοικονομικού κλάδου ή συμβουλευτικές εταιρείες:
• Data Engineering
• AI Engineering
• Analytics Engineering
• Big Data Mining
• Γνώση SQL και σχεσιακών βάσεων δεδομένων
• Γνώση διαδικασιών και τεχνικών αποθήκευσης δεδομένων (Warehousing - Lakehousing) και ETL (Extract, Transform, Load) με scripting Languages (Python)
• Εξοικείωση με εργαλεία Cloud (π.χ. Fabric/Data Factory και PowerBI της MS Azure)
• Καλή γνώση MS Office (Excel, PowerPoint)
• Καλή γνώση αγγλικών (επιπέδου B2)
  
  

Ειδικές Απαιτήσεις:

• Ικανότητα ανταπόκρισης σε συνθήκες αυξημένης πίεσης
  
  

Επιθυμητά Προσόντα:

• Κατοχή μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών Πληροφορικής, Πολυτεχνικής, Θετικής ή Οικονομικής κατεύθυνσης (κατά προτίμηση από σχολές που το πρόγραμμα σπουδών τους, περιλαμβάνει παρακολούθηση μαθημάτων σχετικών με την επιστήμη δεδομένων, την επιχειρηματική πληροφόρηση και τη στατιστική ανάλυση)
• Κατοχή πιστοποίησης Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
• Κατοχή πιστοποίησης Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
• Γνώση:
• πλατφόρμας SAS Viya, συγκεκριμένα StudioV, ESP/ID
• Databricks
  
  

Δεξιότητες

• Επιμέλεια, προσοχή στην λεπτομέρεια
• Ανάληψη πρωτοβουλιών για επίλυση προβλημάτων
• Διάθεση για διαρκή επιμόρφωση και ανάπτυξη
• Θετική συνεργατική προσέγγιση– Ομαδικότητα
• Οργανωτική ικανότητα
• Ικανότητα εκτέλεσης εργασιών σύμφωνα με προκαθορισμένα χρονοδιαγράμματα
  
  

Τι προσφέρουμε:

• Ευκαιρίες εκπαίδευσης και ανάπτυξης δεξιοτήτων (skilling / upskilling) μέσω εκπαιδευτικών προγραμμάτων, NBG Academies, πιστοποιήσεων, πρόσβασης σε Coursera Courses και εξατομικευμένων αναπτυξιακών δράσεων
• Δομημένο πρόγραμμα ένταξης (onboarding) και συνεχή υποστήριξη από την ομάδα HR Business Partners
• Φιλικό και υποστηρικτικό εργασιακό περιβάλλον, που ενθαρρύνει την ανατροφοδότηση, την εμπιστοσύνη και τη συνεχή ανάπτυξη
• Υβριδικό μοντέλο εργασίας
• Ανταγωνιστικό πακέτο αποδοχών
• Ομαδικό πρόγραμμα υγείας ΤΥΠΕΤ (με παροχές όπως επίδομα βρεφονηπιακού σταθμού και Summer Camps)
• Δυνατότητα παροχής επαγγελματικής ασφαλιστικής προστασίας, πέραν της παρεχόμενης από την υποχρεωτική κοινωνική ασφάλιση, μέσω του Ταμείου Επαγγελματικής Ασφάλισης Προσωπικού Εθνικής Τράπεζας της Ελλάδος (ΤΕΑ-ΕΤΕ)
• Δυνατότητα για επιπλέον ημέρες ετήσιας άδειας (χειμερινό bonus)
• Προνομιακή τιμολόγηση σε τραπεζικά προϊόντα
• Δράσεις team building και ευεξίας
• Συμμετοχή σε εθελοντικές δράσεις και πρωτοβουλίες κοινωνικής προσφοράς
  
  

Γίνε μέλος της ομάδας μας!

Αν πιστεύεις ότι ταιριάζεις με τη θέση αυτή, θα χαρούμε να λάβουμε την αίτησή σου!

Διαδικασία επιλογής

Στην Εθνική Τράπεζα της Ελλάδος, δεσμευόμαστε να παρέχουμε ίσες ευκαιρίες απασχόλησης και δεν επιτρέπουμε καμία μορφή διάκρισης. Όλες οι αιτήσεις που πληρούν τα κριτήρια της θέσης αξιολογούνται με αντικειμενικότητα και απόλυτη εχεμύθεια.